Data privacy क्या होती है? सभी के लिए क्यों जरुरी है
दोस्तो आज शायद ही कोई ऐसा व्यक्ति होगा जो मोबाइल या कम्प्युटर का उपयोग नहीं करता हो चाहे अप्रत्यक्ष रूप से ही क्यों नही लेकिन कहीं कहीं बिना इंटरनेट के काम चलना नामुमकिन है
लेकिन क्या आप जानते हैं कि जब आप कोई भी काम इंटरनेट पर करते हैं तो आपका निजी डाटा चोरी हो सकता है और आपको पता भी नही चलेगा ऐसा हर रोज हो रहा है और यूजर्स को तब पता चलता है जब उसके डाटा का दुरूपयोग होने लगता है।
आप भी किसी न किसी माध्यम से इंटरनेट में involve होंगे क्योंकि मोबाइल का उपयोग तो सभी करते हैं लेकिन किसी को ये अंदाजा भी नही होगा कि आप जो फोटो या कोई भी निजी फाइल जो आपके मोबाइल के अन्दर है वह चोरी भी हो सकता है। इसी डाटा को सुरक्षित करने को Data privacy कहते हैं।
डेटा गोपनीयता का अर्थ है कि व्यक्ति की व्यक्तिगत जानकारियाँ, जैसे नाम, पता, फोन नंबर, ईमेल आईडी, बैंक खाता विवरण, चिकित्सा रिकॉर्ड, सुरक्षित और निजी होनी चाहिए। किसी भी व्यक्ति या एजेंसी के हाथों में ये जानकारियाँ नहीं होनी चाहिए। डेटा गोपनीयता का मूल उद्देश्य है व्यक्तिगत और महत्वपूर्ण जानकारियाँ सुरक्षित और निजी रहना, ताकि कोई भी गलत इस्तेमाल न कर सके और व्यक्ति का विश्वास बना रहे।
आजकल बड़े से बडे़ संस्थानों का डाटा भी चोरी हो जाता है इसीलिए हमें भी अपने डाटा को लेकर काफी सतर्क रहना चाहिए हमें सभी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के पासवर्ड काफी strong बनाने चाहिए तथा इनको समय समय पर बदलते रहना चाहिए।
- गुमनामता (Anonymity): व्यक्ति को अपनी जानकारियों को छुपा कर रखना चाहिए, ताकि किसी भी व्यक्ति या एंटिटी को उनकी व्यक्तिगत जानकारियाँ न मिलें।
- सहमति (Consent): किसी भी व्यक्ति या एंटिटी से व्यक्ति का सहमति लेना जरूरी है डेटा कलेक्ट करने से पहले, ताकि उन्हें पता चले कि उनका डेटा क्यों और कैसे इस्तेमाल किया जाएगा।
- सुरक्षा (Security): डेटा को सुरक्षित रखना जरूरी है, इसके लिए मजबूत एन्क्रिप्शन का उपयोग किया जाता है, ताकि कोई भी आसानी से डेटा को हैक या चोरी न कर सके।
- पारदर्शिता (Transparency): व्यक्ति को अपने डेटा के इस्तेमाल के बारे में पूरी जानकारी मिलती है, ताकि वे ये जान सकें कि उनका डेटा कैसे इस्तेमाल किया जा रहा है।
- जिम्मेदारी (Accountability): डेटा का इस्तेमाल करने वाले व्यक्ति या एंटिटी को अपने कार्यों के लिए जिम्मेदारी लेनी चाहिए, ताकि डेटा को सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए और किसी भी प्रकार की गलत इस्तेमाल से बचा जाए।